近日,物理与光电工程学院(理工学院)光电工程系钟金钢教授、张子邦副教授领衔的智能计算成像团队,在高速转动物体成像技术的研究领域取得突破性进展,这是研究团队继2024年荣获中国光学工程学会“三年计算成像成果展提名成果”之后,研究成果获美国光学学会(Optica,原OSA)等多家国际学术机构和新闻媒体的关注报道。美国光学学会作为全球光学领域的核心学术平台,平均每月从全球众多最新发表的研究成果中精选2-3项进行报道。
美国光学学会在官网(www.optica.org)首页刊登该工作的新闻报道
钟金钢教授团队的最新研究进展以“Single-pixel real-time monitoring system for a high-speed rotating object”为题,发表在美国光学学会期刊Optics Letters,我校硕士研究生龙思成为该文的第一作者,张子邦副教授为通讯作者,广东技术师范大学姚曼虹博士为共同通讯作者。该最新研究成果提出的高速转动物体实时传感和成像的技术,在实用化方面取得了突破性进展,有望为诸如航空发动机等高速转动物体的实时长时间监测提供新方法。
论文首页及美国光学学会官网上新闻报道的截图
张子邦副教授代表团队接受了美国光学学会的书面采访,对该技术的原理、潜在应用和未来发展方向进行了详细介绍。美国光学学会于2025年5月15日在其官网刊登了以“Researchers virtually freeze time to capture clear images of fast-spinning objects”为题的新闻报道。随后,美国科学促进会(AAAS)的EurekAlert!、英国机械工程师协会(IMechE)等多家国际学术机构和科技新闻媒体对该工作进行跟进式新闻报道,并给予非常高的评价,例如有报道评价“In a groundbreaking advancement poised to revolutionize the monitoring of high-speed machinery, researchers at Jinan University in China have unveiled an innovative real-time imaging system that captures crystal-clear images of fast-spinning objects over extended periods. This technology promises to transform how turbines, jet engines, and a myriad of rotating components are inspected, offering unparalleled precision in detecting early signs of wear and damage without interrupting operation. The ability to obtain continuous, high-quality images from objects rotating at tens of thousands of revolutions per minute opens new frontiers in predictive maintenance and safety assurance across industries.”(“中国暨南大学的研究人员发布了一种创新的实时成像系统,可以长时间捕捉快速旋转物体的清晰图像,这是一项突破性的进展,有望彻底改变高速机械的监测。这项技术有望改变涡轮机、喷气发动机和无数旋转部件的检查方式,在不中断运行的情况下,在检测磨损和损坏的早期迹象方面提供无与伦比的精度。从每分钟旋转数万转的物体中获得连续、高质量图像的能力,为各行业的预测性维护和安全保障开辟了新的领域。”)
喷气发动机模型(平均转速2179.67 转/分)与CPU风扇(平均转速14682.51 转/分)的实时成像结果
该方法对高速转动的飞机引擎模型进行实时成像的实验过程
该方法中提出的同步主动编码照明的动画演示
论文链接:
https://opg.optica.org/ol/abstract.cfm?uri=ol-50-10-3449
OSA 美国光学学会新闻报道链接:
图、文:张子邦
校对:杨嘉琳
责任编辑:邓玉萌
初审:肖艳芳
复审:孙玉环
终审发布:黄睿